پروپزال ارائه الگوریتم خوشه بندی فازی چند هدفه و مسیریابی کلونی زنبور عسل با استفاده از سینک متحرک برای شبکه حسگر بی سیم

پایان نامه كارشناسي ارشد_رشته کامپیوتر

فهرست مطالب

• بيان مسأله
• اهمیت و ضرورت انجام تحقيق
• مرور ادبیات و سوابق مربوطه
• جنبه جديد بودن و نوآوري در تحقيق
• اهداف مشخص تحقيق (شامل اهداف آرماني، کلی، اهداف ويژه و كاربردي)
• سؤالات تحقیق
• فرضيه ‏هاي تحقیق
• روش تحقیق
• تعريف واژه‏ها و اصطلاحات فني و تخصصی (به صورت مفهومی و عملیاتی)
• روش شناسی تحقیق
• ابزار گردآوري داده‌ها
• جامعه آماري، روش نمونه‏ گيري و حجم نمونه (در صورت وجود و امکان)
• روش‌ها و ابزار تجزيه و تحليل داده ‏ها
• منابع

بخش هایی از مطالب پروپزال ارائه الگوریتم خوشه بندی فازی چند هدفه و مسیریابی کلونی زنبور عسل

بيان مسأله

شبکه های حسگر بی­سیم، شبكه اي خود مختار كه از تعداد زيادي حسگر به عنوان گره تشکیل شده که قادر به تبادل اطلاعات با یکدیگر هستند . شبکه­های حسگر بی­سیم از صدها یا هزاران گره­ی حسگر تشکیل می­ شوند که با هم در ارتباط بوده و کار می­کنند تا وظیفه یا وظایف خاصی را انجام دهند. اطلاعات حس شده توسط هر گره به یک ایستگاه پایه که معمولا چاهک(سینک) نام دارد .

شبکه­های حسگر بی­سیم بطور گسترده­ای در شاخه ­های نظارت بر محیط ،ردیابی هدف،کاربردهای نظامی،مدیریت بلایای طبیعی و غیره استفاده می­شوند…

اهداف تحقیق

• بهبود مصرف انرژی در شبکه­های حسگر بی­سیم
• افزایش طول عمر شبکه­هایحسگربا استفاده از الگوریتم خوشه­بندی فازی چند هدفه و مسیریابی کلونی زنبور عسل با استفاده از سینک متحرک

منابع

[1]        V. Choudhary and M. K. Mahajan, “Energy-Efficient Protocols in Wireless Sensor Networks: A Survey,” Energy, vol. 4, 2014.

[2]        S. Lonare and G. Wahane, “A survey on energy efficient routing protocols in wireless sensor network,” in 2013 Fourth International Conference on Computing, Communications and Networking Technologies (ICCCNT), 2013, pp. 1-5.

[3]        S. A. Sert, H. Bagci, and A. Yazici, “MOFCA: Multi-objective fuzzy clustering algorithm for wireless sensor networks,” Applied Soft Computing, vol. 30, pp. 151-165, 2015.

[4]        W. B. Heinzelman, A. P. Chandrakasan, and H. Balakrishnan, “An application-specific protocol architecture for wireless microsensor networks,” Wireless Communications, IEEE Transactions on, vol. 1, pp. 660-670, 2002.

[5]        W. R. Heinzelman, A. Chandrakasan, and H. Balakrishnan, “Energy-efficient communication protocol for wireless microsensor networks,” in System Sciences, 2000. Proceedings of the 33rd Annual Hawaii International Conference on, 2000, p. 10 pp. vol.2.

[6]        S. Begum, R. Nithya, and K. Prasanth, “Energy Efficient Hierarchical Cluster Based Routing Protocols In WSN-A Survey,” International Journal for Scientific Research and Development, vol. 1, pp. 261-265, 2015.

[7]        A. Wang, D. Yang, and D. Sun, “A clustering algorithm based on energy information and cluster heads expectation for wireless sensor networks,” Computers & Electrical Engineering, vol. 38, pp. 662-671, 2012.

[8]        M. Handy, M. Haase, and D. Timmermann, “Low energy adaptive clustering hierarchy with deterministiccluster-head selection,” in Mobile and Wireless Communications Network, 2002. 4th International Workshop on, 2002, pp. 368-372.

[9]        M. Alnuaimi, K. Shuaib, K. Alnuaimi, and M. Abed-Hafez, “Clustering in Wireless Sensor networks Based on Node Ranking,” inWireless Communications and Mobile Computing Conference (IWCMC), 2014 International, 2014, pp. 488-493.

[10]      N. A. Pantazis, S. A. Nikolidakis, and D. D. Vergados, “Energy-Efficient Routing Protocols in Wireless Sensor Networks: A Survey,” CommunicationsSurveys & Tutorials, IEEE, vol. 15, pp. 551-591, 2013.

[11]      O. Boyinbode, H. Le, and M. Takizawa, “A survey on clustering algorithms for wireless sensor networks,” International Journal of Space-Based and Situated Computing, vol. 1, pp. 130-136, 2011.

[12]      S. A. Nikolidakis, D. Kandris, D. D. Vergados, and C. Douligeris, “Energy efficient routing in wireless sensor networks through balanced clustering,” Algorithms, vol. 6, pp. 29-42, 2013.

[13]      S. K. Singh, M. Singh, and D. Singh, “Routing protocols in wireless sensor networks–A survey,” International Journal of Computer Science & Engineering Survey (IJCSES) Vol, vol. 1, pp. 63-83, 2010.

[14]      V. Ramasamy and K. Balakrishnan, “An Efficient Cluster-Tree based Data Collection Scheme for Large Mobile WirelessSensor Networks.”

پروپزال ارائه الگوریتم خوشه بندی فازی چند هدفه و مسیریابی کلونی زنبور عسل با استفاده از سینک متحرک برای شبکه حسگر بی سیم -رشته کامپیوتر-تهیه شده توسط ماهان داک